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《影片》機器人在模擬飛行中駕駛波音737成功降落



隨著人工智慧(AI)持續發展,機器人也能「駕駛飛機」。Alias的全名是機組駕駛艙自動化系統(Aircrew Labour In-Cockpit Automation System),是美國國防高等研究計畫署(DARPA)執行的項目計畫之一。

之所以進行這項計畫,是因為不論在軍事或民事飛航中,受過訓練的機師都嚴重短缺,DARPA希望在既有的可用飛行人力下,透過機器人為副駕駛的協助工作,來「解放」人類飛行員的人力,同時也使駕駛飛機變得更安全。

Alias包含一座機械手臂、視訊鏡頭、感測器系統,透過鏡頭監控飛行儀表數據,之後將資訊輸入至系統,並判斷執行下一步動作。Alias 同時也具有語音辨識和機器學習功能,透過搭載於平板裝置上的介面,使用者將可以用來了解詳細資訊,或是進行操作溝通。

DARPA 讓Alias進入波音737模擬飛行器中進行操作,Alias運用手臂在駕駛艙中四處移動,調整襟翼、操控飛行速度,點燃推進器準備著陸。

在測試中,Alias成功做到駕駛波音737飛行,並自3,000英尺的高度安全降落,DARPA希望Alias未來能做為副駕駛協助人類機長,當機長因故喪失行為能力或必須離開駕駛艙時,Alias 能夠代替機長協助完成後續的工作。

除了一般的飛行測試之外,DARPA也讓Alias模擬了各種飛行中可能發生的緊急事件,像是可能導致駕駛員偏離航線或飛航手冊操作的系統故障狀況,Alias在模擬時都有很好的表現。

美國波音公司在2017巴黎航空展的主題演講,就提到他們對於藉由AI駕駛客機的願景與計畫;波音認為,透過人工智慧技術,相當有機會能夠讓客機具備甚至超越人類控制的更高飛行安全性。

目前波音計畫從三部分著手,首先是自動跑道滑行,第二是機器學習,第三是高度完整性的系統平台;且波音預計在 2018 就導入自動跑道滑行的實驗,所謂的跑道滑行是當飛機完成降落程序落地之後,飛機在機場移動到指定的閘口的過程,波音希望能夠藉由多種感測器結合,讓飛機能夠自己完成跑道滑行的流程。

至於機器學習則是作為未來飛機自動化駕駛的關鍵,目前透過機器學習用於自動化交通工具操作是顯學,而這部分當然需要獲得航空相關單位的核准,同時這也是相當大的挑戰,因為飛機屬於相對低事故率的交通工具,但同時一次意外就會造成相當驚人的傷亡,故客機自動飛行需要通過相當嚴苛的安全性驗證,並且還要能讓乘客在飛行的過程中不能感受不安,所以除了技術的可行性,還要消弭人類對於AI的不信賴。

相較汽車自動駕駛,飛機的挑戰來自於於平面到飛行高度之間的起、降控制,還有飛行過程中各種氣流造成的變因,幾年前就有新創公司試圖藉由數據分析結合即時風向資訊作為起、降遇到側風時給予飛機駕駛操作建議等事宜,而當基於機器學習的人工智慧變成可行,或許在未來飛機駕駛的負擔會漸漸降低。


參考資料:
機器人會開飛機了,DARPA Alias 在模擬飛行中駕駛波音 737 成功著陸
波音航空將於2018年進行客機AI駕駛操作測試,首先由跑道滑行開始試驗